标准差计算器用于衡量一组数据的离散程度或波动性，是评估风险与稳定性的关键指标。它通过计算各数据点相对于平均值的平均偏差，自动得出总体或样本的标准差，清晰反映了数据分布的集中与分散状况。在金融投资、学术实验和质量管理中，它是分析数据变异性的必备工具。
该计算器能处理原始数据或汇总统计量，一键完成复杂运算，让用户从繁琐的数学公式中解脱出来。通过快速获取标准差，用户可以更科学地比较不同数据集的差异，识别异常值，并做出更精准的趋势判断。
📈 标准差计算器
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💡 说明
标准差 - 衡量数据离散程度的统计量样本标准差 (s)： s = √[Σ(x - x̄)² / (n - 1)]
总体标准差 (σ)： σ = √[Σ(x - μ)² / n]
方差： 标准差的平方
输入方式：
- 列表输入：直接输入数据，支持多种分隔符
- 统计值输入：输入已计算的统计值（n, Σx, Σx²）
